安森美半导体中国工厂（安森美半导体如何）

安森美半导体致力于推动节能电子产品的创新，提供全面的节能连接、传感、电源管理、模拟、逻辑、定时、分立和定制器件系列，帮助客户减少世界各地的能源使用。安森美半导体的市场范围非常广阔，其核心市场主要在汽车、工业、通信、消费和计算领域。

“我们最大的市场份额集中在汽车、工业和通信领域。”安森美半导体智能传感部门全球营销和应用工程副总裁Sammy Yi 表示。 “这些行业有几个非常重要的共同点。首先是对产品性能的要求非常高；二是对产品质量和可靠性要求非常高；三是对产品长期供应的可持续性要求非常高。这就是安森美半导体的优势。”

易继辉，安森美半导体智能传感事业部全球营销与应用工程副总裁

智能传感集团（ISG）专注三大市场

安森美半导体主要分为三个产品部门，分别是电源解决方案事业部（PSG）、高级解决方案事业部（ASG）和智能传感事业部（ISG）。智能传感事业部（ISG）成立于2014年，年轻而活跃，是安森美半导体发展最快的部门。

“汽车、机器视觉和边缘人工智能是智能感知部门重点关注的三个市场方向。”易继辉表示，汽车产业虽然是传统产业，但近年来，得益于电动化、智能化，汽车产业得到了新生。

为了打造更安全、更舒适的智能汽车，各种传感产品的应用需求激增。 “安森美半导体在汽车智能传感领域的增长速度远远快于汽车行业本身的发展速度，因为汽车采用新技术的速度非常快。”

同样，在工业4.0时代，历史悠久的机器视觉在自动化、人工智能等技术的支撑下，不断产生新的发展动力和活力。

尤其是在中国市场，越来越多的制造企业正在考虑利用机器视觉帮助生产线实现检测、测量、自动识别等功能，以提高效率、降低成本，从而最大限度地提高生产效率。

机器视觉作为一项新兴技术，被寄予厚望，被认为是自动化行业中前景光明的细分市场。

从全球范围来看，由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业的持续扩张，全球机器视觉市场呈现快速增长趋势。 2017年已突破80亿美元，预计到2020年全球市场规模将达到1250亿美元，2025年将突破192亿美元。

与前两者相比，边缘人工智能是行业的“新手”，但潜力无限。 “边缘人工智能主要是人工智能、5G、物联网等新技术引入后开发新的应用。它的发展非常迅速。通常，每隔几天或几周，新客户就会打电话说他们有新产品。希望你的想法和应用能够得到帮助。”易继辉举了一个例子。

在上述核心市场，安森美半导体智能传感部门进行了长期投资和布局，包括图像传感、多光谱和高光谱传感、激光雷达传感、毫米波雷达传感、传感器融合等深度传感。这些正在推动人工智能和第四次工业革命的进步。

工业人工智能应用，图像传感器是关键

随着智能制造的逐步推进，工业机器视觉、机器人、人工智能技术快速发展，图像传感器是助力其发展的关键技术。

工业人工智能应用的发展给图像传感器带来了更高的挑战，包括驱动后者的全局快门性能、高速拍摄、大分辨率、利用不可见光谱区域和三维体积深度提供的信息进行关键推理、以及神经网络处理的发展。

易继辉举了个例子，平板检测是整个工业机器视觉行业中图像传感器最具挑战性的应用。从1K、2K、4K到8K，像素要求逐渐提高。

具体来说，车牌检测过程分为两个步骤：

第一步是暗检测，主要在开机前检测指纹、划痕等物理问题；

第二步，通电后检测光源。

LED背面有一块亮板作为光源，而OLED尤其是AMOLED（Active Matrix OLED）的每个像素都是独立的光源。光线的强度和像素之间颜色的均匀性必须能够非常准确地检测到，这对图像传感器提出了非常高的要求。

“过去，检测LED面板上的一个像素需要9个像素（33），而OLED则需要16个像素（44）甚至25个像素（55）。平板检测对图像传感器有着巨大的影响。像素要求越来越高，从4500万像素到1.5亿像素，甚至超过2亿像素。”易继辉说。

易继辉以1.3英寸固定尺寸图像传感器为例，讲解了图像传感器技术发展路线图。

首先，图像传感器的分辨率逐年提高，从过去的200万像素、500万像素、800万像素、1200万像素，到现在的2000万像素以上。

其次，噪声导数相当于图像质量。随着相同尺寸的图像传感器的像素逐年增加，图像质量也在不断提高。

此外，带宽也在逐年增加。例如，2929mm2标准工业相机在十年前可能只有200万像素，但已经逐渐增加到300万、500万、1200万像素。今年，它已经可以使用1600万像素。

“安森美半导体在技术方面有着非常悠久的积累。”易继辉说，如：

全局快门，防止高速运动下图像拖尾；内部校正，像素内的校正，以前是通过系统中的软件校正来完成，现在是直接在硬件中完成，图像校正是在像素内部完成的；

工艺节点，从110纳米到65纳米，再到45纳米，甚至更小，充分利用摩尔定律，即成本、尺寸、功耗都在逐年下降；

背照式，相同尺寸下分辨率越来越高，像素尺寸可能会越来越小，感光度和感光度，尤其是暗光下，可能会降低性能。背照式用于提高感光度。能力；

堆栈架构，未来不仅是二维空间，三维空间、堆叠、双堆叠、三堆叠都有可能。

未来不仅模拟和数字信号会放在第二层，一些人工智能算法也会放在第三层。整个图像传感器将是一个高度智能化的图像传感器。

可以预见，图像传感器的发展正在从仅提供RGB和二维坐标信息转向新的、更丰富的形式。图像传感器提供更多类型的数据，无论是深度数据还是增加的光谱信息，人工智能合并这些数据集并实现高级决策，使系统能够通过新的测量和决策机会提供更快、更准确的结果的结果。

作为工业机器视觉领先制造商，安森美半导体将利用其全面的智能传感产品阵容和领先技术，应对工业人工智能应用的挑战，推动智能制造的创新。

编辑：hfy