智能技术如何赋能全新应用领域（智能技术如何赋能全新应用技术）

随着数十亿设备生成的数据和见解不断激增，智能边缘也在不断激增。业界已经认识到数据处理对于获得更好洞察的重要性。 —— 并非所有应用场景都能承受数据返回云数据中心处理所带来的延迟和成本，因此智能边缘逐渐被视为可行的战略投资。企业越来越认识到实时数据分析对于预测性维护和工厂优化以及建设更高效的城市和有效利用数字化的重要性。

随着人工智能和5G的进步，智能边缘的变革也在加速。因此，连接和计算的优势正在渗透到工业应用和高端汽车体验等环境中。随着边缘部署的成熟，这些具有挑战性的环境对高性能内存和存储提出了新的要求，例如延长使用寿命、扩大工作温度范围和空间以及优化功耗。

工业4.0必将加速发展。

随着2022年供应持续紧张，许多公司将意识到，使其基础设施和应用程序更加智能，有助于最大限度地提高供应链网络的产出。与工业4.0密不可分的数字化趋势将帮助企业优化制造、弥补供应链短板；计算机视觉和声音传感器可以快速检测工厂中的制造缺陷或问题。

优化制造的需求将加速工业4.0的发展——这并不是一个新话题，但许多企业才刚刚开始真正意识到这一机遇。互连技术、WiFi 6和5G以及先进的人工智能芯片和软件的持续进步将推动智能网关、5G专网、边缘数据中心和智能设备的增长，并实现更好的管理和协作能力。

汽车技术的变革将会越来越快。

随着高级辅助驾驶功能的日益普及，消费者将对用户体验产生更高的期望。这加上全球供应链的严峻形势，将共同推动汽车行业进入新的思维模式。

来年，我们将见证从供应链中的传统技术向具有创新产品和解决方案的下一代平台的加速转型。

十年前，一项新技术从主流非汽车应用扩展到汽车级产品的采用和验证周期约为五年，而现在已缩短至一年半左右，大大加快了汽车行业的发展速度。下一代汽车技术。

我们还将看到汽车行业越来越多地采用集中式汽车架构。

美国在电动汽车（EV）普及率方面落后于中国和欧洲，但未来一年电动汽车市场将加速增长并在美国变得更受欢迎。这为汽车设计工程师创造了令人兴奋的机会，以加速引入新架构，例如集中式和分区架构，与高度分布式架构相比，这些架构可提供更高的内存、存储和计算效率。它们将使内存和存储能够提供更大的容量和更高的带宽能力，以支持车辆中不断增长的数据生成、存储和处理需求。

汽车和工业将是未来几年增长最快的两个领域，它们将完美诠释互联、智能技术如何赋能新应用——数据在产生的地方快速处理，为用户带来更好的体验。

审稿人：彭静