智能制造的十大关键技术（智能制造需要什么技术引领）

制造业作为实体经济的主体，是技术创新的主战场，也是“智能+”的重点领域之一。 “罗克韦尔自动化全球路演”活动近日在天津举行，探讨“互联网企业”对行业发展的影响和驱动力，分享工业智能化和数字化技术在各行业的应用过程，涵盖汽车、轮胎、采矿、冶金。水泥、石油天然气和化工、生命科学、半导体和快速消费品等领域。

通过智能技术深度赋能各行业，是数字技术发展升级的新阶段。罗克韦尔高度重视智能制造与工业的深度融合。 ——是笔者当天最直观的感受。

五大趋势引关注

随着中国经济的发展、技术创新和社会变革，中国市场整体将呈现出怎样的趋势？随之而来的市场机会是什么？

罗克韦尔自动化大中华区总裁施安表示，第一个趋势是中产阶级的发展，其次是消费能力的不断提高。在这个过程中，快速消费品的升级换代对于行业来说是一个巨大的机遇。

第二个趋势是老龄化。尤其是在工厂，劳动力老龄化给制造业带来了越来越大的压力。

第三个趋势是IT-OT融合。从服务和技术两个方面实现完整的结合。

第四个趋势是计算和连接的成本大幅降低，更容易以更低的成本实现智能制造。

五是工业上升势头依然强劲。很多设备使用时间超过20年，需要下一轮更换，这带来了巨大的机会。

施安，罗克韦尔大中华区总裁

推动“智能制造”在中国汽车市场的深度渗透

中国已成为世界第一大汽车制造国，汽车工业已成为国民经济的重要支柱产业。当前，汽车产品正在加速向新能源化、轻量化、智能化、网联化方向发展。汽车不再只是出行工具，正在转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间，实现与基础设施的智能互联和数据共享。汽车的生产方式也正在向完全互联、协同的智能制造系统演进。研发和制造效率大幅提升，个性化定制生产将成为趋势。

罗克韦尔进入中国已经31年了。罗克韦尔在涉足汽车行业初期，多与合资品牌合作。但近五六年来，自主品牌的技术不断提升，新工厂大规模建设。罗克韦尔与上汽、北汽、广汽等众多自主品牌达成多个项目合作，合作范围包括整个现场的控制系统，从最早的只有PLC，到后来的PLC、变频器、HMI、开关等。全集成架构下的安全产品，实现全方位的产品合作。另外还有信息技术方面的合作，如MES制造智能系统、数据采集系统、能源控制管理等。从一开始只是PLC提供商，到控制系统综合性三维系统提供商，信息系统、工业物联网。

罗克韦尔汽车行业销售经理张鹏表示，他们正在将自主的磁悬浮输送系统引入国内市场，预计该系统将快速发展。该系统是一种全新的、革命性的智能交通系统。它最早是由麻省理工学院在实验室开发出来的，旨在解决人员运输问题。后来被罗克韦尔旗下MagneMotion推广到汽车和动力电池电动汽车领域。核心装配行业，非常适合焊接装配线、车间输送线、动力电池装配、发动机装配等。磁浮运输可在3.2秒内运输680公斤重量6.7米，比传统运输快5秒，提高效率45%。能耗方面，同等负荷在现有基础上可降低能源成本25%。

张鹏，罗克韦尔汽车工业销售经理

该技术已广泛应用于全球汽车行业，例如克莱斯勒在北美的大切诺基工厂。整个工厂已运行4年，没有出现任何因系统故障而导致生产线停机的情况。投产一年多的捷豹路虎欧洲斯洛伐克工厂，从主线到分装的整个焊接车间均采用了该技术。与以往同类工厂相比，焊接车间面积节省8%，焊接机器人数量减少12%，工装夹具减少一半。但产能和车型保持不变，总投资有所减少。

张鹏介绍，该技术目前在国内已有应用案例，应用于电池堆垛机之间软包电池的运输，解决高能量密度电池在运输过程中的稳定性和安全性问题。不仅在汽车行业，上海迪士尼的海盗船也采用了这项技术。其他行业如物流配送、食品饮料包装等也有广阔的市场前景。

对于电动汽车电池追溯管理问题，张鹏表示，自去年8月实施追溯管理以来，越来越多的电池生产企业需要对电池生产全过程进行跟踪和追溯。罗克韦尔的工业物联网平台IoT可以匹配这一需求，实现动力电池产、供、销、研的全过程跟踪和追溯。

大数据、人工智能、5G——共促“智能制造”

智能制造的本质是什么？简而言之，就是利用人工智能、大数据等先进技术来理解和控制制造系统中的不确定性和非固定模式问题，以实现更高的目标。

李培根院士

李培根院士通过实际案例对上述问题进行了阐述。他提到，磨床在工厂里是很常见的东西。在砂轮上磨削工具会产生很大的噪音。经验丰富的师傅可以根据声音来控制磨床的质量。未来如何用智能取代人工经验？他强调，制造业的许多共性问题可以借助数据和智能技术得到解决。他邀请东海大学收集和分析数据，学习切削声音和电流值的变化，通过卷积神经网络和深度学习建立AI模型，从而实现自动预测饲料的好坏。

李培根院士强调，智能制造无论是实时通信要求，还是综合信息系统的建设，也都离不开5G的技术支撑。

打好“智能制造”的根基

智能制造的基础是什么？石安表示，有两个关键点，一是数据，二是互联。他强调，“大数据”体现在工业领域，更重要的是“准确的数据”和“有效的数据”。如何通过稳定的数据源进行稳定的数据分析，制定有效的标准平台，助力智能制造打下坚实的基础，是当前关注的焦点。

罗克韦尔提供从零层到五层的整套解决方案；打造上层OT领域工业物联网平台；中间的网络架构保证了开放性、可扩展性和安全性。这三个关键因素保证了用户合作的开放性和持续性。

就在罗克韦尔当天发布新品牌承诺“Expanding Human Possibility”时，施安表示，罗克韦尔将充分利用人工智能、工业物联网、大数据、虚拟/增强现实和边缘计算等前沿技术拓展智能互联产品新组合，开辟行业应用新场景，解构行业应用新趋势，发展新商业模式，帮助客户释放新生产力潜力。