越是追求智能化发展,越需要关注数据的价值,对计算资源的需求就越大。因此,云、边缘、终端成为算力竞争的三大领域。在云计算占据主导地位的当下,边缘计算从另一个角度减轻了数据传输和服务器运行的压力。
边缘计算是指在靠近事物或数据源头的一侧,集成网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,提供就近端的服务,满足企业数字化实时连接的需求、数据传输、智能应用和安全。它具有低时延、安全、节省成本、高可靠性等优点,正在各主要领域快速发展。
边缘计算应用领域
1、车联网
将汽车所需的云服务扩展到高度分布式的移动基站环境,使数据和应用程序可以放置在车辆附近,从而减少数据往返时间,并提供实时响应、路边服务、就近消息交换等功能。
2、智能家居
通过家庭边缘网关连接各种传感器和电子设备,在家庭内部进行数据计算和处理,保护家庭数据和隐私,避免敏感信息泄露。此外,它还可以提供防火墙、看门狗等保护功能。
3、智能制造
通过无线或有线方式实现网关与设备联网,实时采集数据并上传云平台,提供远程监控、远程维护等功能,及时对设备进行管控,实现数字化管理、高效化生产。
4、智慧水务
对污水处理设备、二次供水设备、水表等设备的数据采集,实现多站点、多平台数据共享,从而实时监控全过程,提供预测性维护支持,保障用水安全和环境保护。
5、智能电网
边缘计算可以为智能电网提供用电分析、发电监控、管网监控等功能。通过分析各站点各设备的能耗情况并进行合理的改造和规划,可以实现稳定的生产效率,同时节省能耗。
6. 游戏直播
未来,云游戏将成为主流游戏方式之一。边缘计算的出现,大大降低了时延,提高了网络传输能力,为用户提供了实时响应的沉浸式体验。同时,在游戏直播时也能提供更强的表现力。
7.生命医疗
存储在云端的大量医疗设备和患者数据面临着未知的风险。边缘计算不仅可以在本地处理数据以保护隐私,还可以减少延迟并确保紧急情况能够得到及时通知或控制。
梧桐博联边缘计算网关具备5G/4G/WIFI/以太网等多种组网方式,可以轻松实现设备组网和协议分析,实时采集数据并进行边缘计算,最终上传至自研云平台或第三方云平台。提供可视化数据展示,协助企业智能管理、高效生产。
1、扩大产品和服务的规模和领域,可以大大提高企业售后维护的效率。
2.更快的输出速度和更强的存储能力帮助企业构建更智能的物联网系统
3、实时优化生产过程供应链,降低成本,为生产计划、能源消耗等优化提供支持。
4、保障边缘数据安全,快速监控处理,保护企业信息安全,防范恶意攻击。
5、网络更加可靠稳定,中断损耗少,断网、断电后自动重连并传输数据。
审稿编辑黄浩宇