ar 工业（ar工业解决方案）

电子爱好者网报道（文/周凯阳）增强现实（AR）技术作为新一代集成创新技术，已经在一些消费场景中得到普及，增强现实在工业领域的应用场景也有潜力覆盖整个产品周期。成为全流程的HMI辅助工具。事实上，从我们看到的应用来看，这项技术已经从验证阶段走向了落地。

工业交换机带电接线图

无论是在工业网络环境还是普通企业网络环境，交换机线缆管理都是一个问题。然而在工业网络环境中，设备和交换机之间的距离和复杂程度可能会更远、更高，因此如何管理设备和网线成为了很多运维人员头疼的问题。

现在很多工业交换机都已经具备了网络管理功能，但是这些功能仍然无法解决设备故障和线路故障的问题。尤其是当需要更换电线时，杂乱的接线通常是最烦人的问题。头痛问题。虽然我们可以使用配线架、扎带和标签纸来完成工业交换机的布线工作，但这种方法与当今的工业数字环境相比显得有些原始。

这时交换机厂商也开始思考如何采用更直观的显示技术来解决这个问题，比如在管理软件中添加各个端口的连接状态，并以图片的形式进行标注等。当端口数量较多，交换机较多时，这种方案还是不够方便。 Ubiquiti开始利用AR技术和工业交换机的智能操作系统来实时显示每个接口连接的设备。以Ubiquiti的工业交换机UniFi Industrial Switch为例。这款10端口以太网交换机每端口支持60W 802.3btPOE++以太网供电，并在机身左侧配备了LED触摸屏，用于显示交换机状态信息。

Ubiquiti 交换机上的AR 功能/Ubiquiti

同时，用户还可以在触摸屏上调出二维码，然后用Ubiquiti推出的手机软件进行扫描。各端口连接的设备信息将在手机屏幕上实时显示和跟踪。这样，如果您需要插拔某个设备的网线，只需使用手机的摄像头就可以清楚地找到该设备所连接的端口。即使接线杂乱，你也能一目了然，无需顺着线索去找。

装配操作的数字视觉指导

在制造和装配行业中，各种产品带来的差异化使装配过程变得复杂。以汽车制造业为例。制造商有不同的型号，每个型号都有不同的可选配件，以及颜色等定制选项。这意味着生产流程随时可能发生变化，这对装配人员提出了极高的挑战。

AR的视觉装配培训或指导创造了更直观的解决方案，帮助装配工厂提高人员效率。以LightGuide为例，这是一家提供投影AR技术解决方案的公司。他们展示了如何通过AR技术在工作台上组装特斯拉Model Y充电模块。投影设备将在对应下一步流程的模块位置点亮不同颜色的灯光。例如，在需要操作的位置会亮起蓝灯，在检测正确的区域会亮起绿灯，并在侧面给出组装说明。如果组装步骤出现错误，则会发出红灯。灯光提醒。

这并不意味着特斯拉的超级工厂将采用这种AR解决方案。毕竟，汽车制造和装配是一个自动化程度较高的行业。但对于一些维护和检查工作，这项技术还是可以派上用场的。我想说，这项技术在电子设备的组装中更实用，因为这样的产品推出速度较快，组装厂家的周转率也较高，所以不可避免地会出现质量问题。通过AR技术提高装配质量自然是制造商获得订单优势的一种方式。

现场AR工业售后专家

由于COVID-19疫情的限制，工业产品和服务派遣现场售后专家解决问题变得越来越困难。再加上疫情造成的人力短缺，一些工厂不得不寻求更高效的解决方案。以专注于智能工业AR的上海梁丰泰公司为例。推出分体式双目AR智能眼镜G200，配备1280x720显示屏、200万像素摄像头、9轴IMU和外置扬声器。

G200AR智能眼镜/亮风泰

梁丰泰利用头戴式AR设备结合HiLeia协作平台创建了AR工作空间。通过这一协作解决方案，可以在疫情期间与德国远程专家进行第一人称视角的远程物理标注，有效配合湘钢股份的生产线装配作业。考虑到我国很多工业设备都来自进口厂家，相关运维工作也需要国外专家和工程师的支持，这种AR解决方案无疑省去了很多麻烦。

为什么工业AR应用落地仍然困难重重？

尽管我们列出了上述三大工业AR 应用，但其中只有少数解决方案受到欢迎。按理来说，这些AR技术应该能够提高工业生产效率，但为何常常遇到实施困难呢？事实是，AR技术的出现对硬件和软件都提出了一定的要求，而这些要求已经成为限制AR应用在工业场景落地的罪魁祸首。

以硬件为例，如果要为手机等电子设备提供AR装配指导，就必须捕获极小的元件，这对传感器的精度提出了很高的要求。 AR智能眼镜也需要很高的芯片计算能力。功率、高显示分辨率/帧速率和高传输速率。在软件层面，AR内容必须生产出来才能投入使用。这项工作自然不可能交给传统工厂自己，因此方案厂商必须提供整套服务或者简化内容制作。该流程确保工业客户不会第一眼就拒绝这项技术的可行性。

为此，尽管不少工业制造企业已经开始认识到AR技术带来的潜力，但仍对这种应用模式持怀疑态度。即使他们愿意引入这项技术，也会从边缘或轻量级业务入手，比如上面提到的交换机应用，对核心业务不会产生太大影响，所以AR技术在工业场景的落地仍然是一个问题。任重而道远。还有很长的路要走。