在实际工作中,企业无法安排生产线上的员工密切关注经过打印和应用系统的每一个贴有标签的产品或包装。这就是为什么我们在标签应用程序中看到这种趋势—— 信任自动化,但仍需要验证,特别是对于打印与应用标签应用程序。固定式工业扫描仪和机器视觉系统有助于建立标签信心。
了解如何使用机器视觉技术来验证标签的存在、位置、质量和准确性,以实现完全自动化且合规的流程。
对于需要遵守多个行业、政府和客户要求的制造商、仓库运营商或其他下游供应链公司来说,信任并不能替代验证,验证是防患于未然的首选方式。因此,企业需要培训员工如何确认每个零件和成品的质量一致性和设计合规性,并且可能还需要投资机器视觉系统来自动检查汽车、电子元件、食品、饮料、药品等。确保产品生产、装配和灌装的准确性。此外,企业还需要从消费者安全和财务影响等方面了解疏忽造成的潜在风险。
然而,公司是否对这些产品或其包装上的标签的创建和验证给予同等的考虑和投资?或者它完全取决于打印和应用系统的配置和正常运行吗?
赋予标签验证更多价值
尽管当今打印和应用系统中使用的打印引擎以其准确性而闻名,但仍然存在与相信标签正确定位并反映正确信息相关的风险。打印引擎是手动编程的,其核心仍然是打印机。如果不及时更换打印头,会导致标签质量暂时下降。
在实际工作中,企业无法安排生产线上的员工密切关注经过打印和应用系统的每一个贴有标签的产品或包装。在不减慢或停止操作的情况下彻底检查每个标记的项目可能很困难。负责验证标签质量和准确性的员工也可能会遗漏问题。一旦错误或不合规的标签进入供应链,就无法修复它们。
也许下一个链接的人可以解决标签问题。例如,如果仓储团队发现仓库中存在标签问题,他们可能能够拦截进一步装运的标签错误的产品。但是,如果监管检查员或消费者发现标签错误怎么办?或者,如果包裹被发送到错误的收件人,或者由于地址不正确或难以辨认而被困在分拣站怎么办?后果可能是严重且代价高昂的。
这就是为什么我们在标签应用程序中看到这种趋势—— 信任自动化,但仍需要验证,特别是对于打印与应用标签应用程序。
固定工业扫描仪和机器视觉系统
帮助建立标签可信度
由于多种原因,一维和二维标签验证应与打印和应用系统一起自动化。公司需要100% 确定:
1
标签已附上,并且打印和粘贴时信息正确。标签完整性对于制药、汽车和餐馆等严格监管行业的合规性尤为重要。如果文字不够明显、颜色不正确或批号丢失,公司可能会因误用或无法快速召回而承担经济责任。当然,丢失标签总是不受欢迎的,因为它会导致浪费和履行延迟。
2
标签数据可读。有时,员工可能认为条形码或地址是可读的,但扫描仪却不能。当货物在供应链中移动时,扫描仪能够提取所有类型的数据非常重要。
3
标签位置正确。正如我刚才举的例子,人们的意见是主观的。如果标签的位置比要求少了半厘米,即使人眼可能无法辨别这么小的间隙,也可能会被认为是不合格的。
通过在生产线上打印引擎旁边安装固定的工业扫描和机器视觉系统,公司将能够在标签质量、位置或问题物品离开生产线、到达装货码头或运输之前立即识别和解决标签质量、位置或问题进一步向供应链下游延伸。数据准确性的各种问题。
固定式工业扫描仪可以查找丢失的标签和数据,而机器视觉系统可以经过训练来查找标签上的形状或徽标(也称为“样本”)。当物品在出库检验应用中通过机器视觉相机时,它会寻找该样本以确保标签存在且位于正确的位置。如果用于分拣,它将寻找快递标志并将包裹重定向到正确的分拣线以继续投递。机器视觉系统还可以测量标签搜索区域内的亮度或执行像素计数。公司可以定义检查标准并设置一组需要满足的限制。超过这些限制的产品将被视为不合格。
这种类型的自动验证扫描的优点在于,它可以兼作进度报告,并且除非系统发现问题,否则不需要人工干预。众所周知,由于多种原因,产品可追溯性在当今尤为重要。因此,每当企业能够确认某个项目已通过某个检查点时,就意味着企业本身和其他利益相关者获得了宝贵的运营见解,可以为业务规划、报告和优化提供信息。信息。同时,整个过程中没有产品或包装接触点,使员工能够专注于更高价值的任务。这将帮助公司更好地保持生产、订单履行和分销运营的合规性,并始终如期运行。
审稿人:李茜