工业自动化市场规模（工业自动化发展现状）

IHS高级分析师Rita Liu在2018第五届中国物联网大会工业物联网分论坛上发表演讲。

IHS最新数据报告显示，2018年全球有290亿台设备连接到物联网，其中消费领域和工业电子占20%。同时，预计2018年至2030年间，消费和工业电子设备的年复合增长率将达到23%，占新增连接设备的58%。

IHS高级分析师Rita Liu认为，工业物联网是OT与IT融合的产物。终端制造商在这个行业中扮演着非常重要的角色。它为IT和OT制造商提供了应用场景和丰富的数据源，进一步帮助IT和OT制造商。 OT厂商快速升级、迭代设计产品和设备，从而形成完整的闭环，创造更多价值。

同时，OT和IT厂商也各有优势。 OT厂商对行业和工业自动化有特殊的理解，而IT厂商在IT基础设施、整体软件架构设计、人工智能开发等方面具有优势。因此，在IIoT的发展过程中，OT和IT应该互补、合作，Rita Liu指出。

那么，随着人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算等新技术的植入，传统工业制造将如何改变？

Rita Liu指出，首先在通讯连接方面，工业自动化领域，特别是工厂内部，仍然以有线连接为主，包括以太网和现场总线。据工业通信报告预测，到2020年，工业以太网销量将超过现场总线。

对于无线技术，Rita Liu认为无线应用将会越来越多，很多厂商都会推出基于无线技术的应用和解决方案。从目前市场来看，目前主流技术包括zigbee、蓝牙、工业wifi等。

不过，从上面的图表数据我们可以看出，无线技术的增速并不如预期，实际增速较低。 Rita Liu解释说，由于工厂内部对大数据的瞬时实时性要求较高，因此工业环境对信息传输的稳定性和安全性有较高的要求。所以现在还没有大规模应用。

其次，在数据采集方面，IIoT对整个工业系统中的所有设备提出了新的要求，如PLC、工控机、HMI、执行级变频器、伺服、运动控制、电机、风扇、水泵、压缩机、工业机器人、AGV小车、无人机等都具备数据采集能力，正在向智能化、网络化、数字化方向发展。同时，这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

第三，在数据处理方面，传统的做法是将底层设备采集到的信息传输到PLC再传输到云端进行处理，导致云端的工作量很大。如今，越来越多的这种分布式架构会与边缘计算相结合。一些数据将在云端处理，而其他对实时性要求较高的数据将在边缘处理。

第四，在价值创造方面，通过物联网的连接，可以利用人工智能和深度学习技术更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等任务。