工业自动化领域排名（国内工业自动化）

新年快到了。为了明年能有一个好的收成，很多工控可能都准备跳槽了。他们应该时不时地想到这一点。今天我们总结了工业自动化行业十大热门技术，帮助您选择来年的职业。

1、智能仪器仪表

在控制系统中，仪器仪表是其组成要素，其技术进步跟随控制系统技术的发展。目前，控制理论已发展到智能控制新阶段，自动化仪表的智能化已成为必然。仪器仪表的智能化主要归功于微处理器和人工智能技术的发展和应用。例如，利用神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高度可操作、灵活的性能。又如模糊推理技术利用模糊规则对事物之间的各种模糊关系做出各种类型的模糊决策。又如，利用软件实现信号滤波，如快速傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、提高信噪比、改善动态特性的有效途径。传感器数量；又如，充分利用人工神经网络技术强大的自学习、自适应、自组织能力、关联、记忆功能，以及输入与输出之间非线性复杂关系的黑盒映射特性等。

目前，我国智能领域最薄弱、最需要发展的领域是仪器仪表、传感器等基础产业。随着科学技术的快速发展和自动化程度的不断提高，我国仪器仪表行业也将发生新的变化，获得新的发展。仪器仪表产品的高科技化，特别是智能化，将成为未来仪器仪表技术和行业发展的主流。基于智能控制理论的智能仪表目前在以下方面取得了进展：

1. 专家控制器

专家控制系统（ECS）是典型的基于知识的控制系统。它是一个包含大量专业知识和经验的程序系统。它利用人工智能技术和计算机技术，根据某一领域的一名或多名专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，解决需要人类专家解决的复杂问题。他们。

2、模糊控制器

模糊控制器（FC-FuzzyController），也称模糊逻辑控制器（FLC-FuzzyLogicController）。由于模糊控制技术具有处理不确定性、不准确性和模糊信息的能力，因此可以有效地控制无法建立数学模型的受控过程，可以解决一些常规控制方法无法解决的问题。因此，模糊控制在工业控制领域得到了广泛的应用。

3. 神经网络控制器

神经网络在工业控制系统中的应用提高了系统的信息处理能力，提高了系统的智能化水平。所谓神经网络控制，简称神经控制，是指利用神经网络技术对复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等。

需要指出的是，在智能仪器仪表领域，无论是神经元网络、模糊控制还是混沌控制，我国学者虽然发表了不少文章，但严谨、细致、自主创新的著作和成果并不多。一些高端仪器仍需从国外进口。

2.控制系统的联网

21世纪的控制系统将是网络与控制相结合的系统。网络化控制系统（Networked Control System，简称NCS）的研究已成为当前自动化领域的前沿课题之一。由于通信网络作为系统纽带嵌入到控制系统中，极大地丰富了工业控制技术和手段，引起自动化系统和工业控制系统的体系结构、控制方法和人机协作方式的重大变化。同时，也带来了一些新问题，如控制与通信的耦合、时滞、信息调度方法、分布式控制方法和故障诊断等，这些新问题的出现需要控制方面的不断创新网络环境下自动控制理论的方法和算法。随着计算机技术、通信技术和网络技术的不断发展。传统控制领域正在发生前所未有的变革，开始向网络化方向发展。控制系统的结构从最初的CCS（计算机集中控制系统），发展到第二代DCS（分散控制系统），再到现在流行的FCS（现场总线控制系统）。图像、语音信号等大量数据和高速传输的需求催生了工业以太网与控制网络的结合。这波工业控制系统网络化浪潮融合了嵌入式技术、多标准工业控制网络互连、无线技术等多种流行技术，从而拓展了工业控制领域的发展空间，带来了新的发展机遇。

以信息化推动工业化，既是保持国民经济持续快速发展的有力保障，也是传统产业体系结构转型的重要手段。网络技术作为信息技术的代表，与工业控制系统的结合将极大地提高控制系统的水平，改变现有工业控制系统相对封闭的企业信息管理结构，适应现代企业全面自动化管理的需要。网络技术推动传统工业控制系统结构的变革。将现场总线、以太网、各种工业控制网络互连、嵌入式技术和无线通信技术融入到工业控制网络中，既保证了控制系统原有的稳定性和实时性要求，又增强了系统的开放性和互操作性，提高了系统的适应性到不同的环境。在当今经济全球化时代，这种工业控制系统网络及其组成模式，使企业能够适应空前激烈的市场竞争，有利于加快新产品的开发，降低生产成本，改善信息服务，具有广阔的发展前景。

近年来，我国频繁发生严重洪涝灾害，造成生命财产重大损失，暴露出农田水利等基础设施严重不足。

适仿真系统具有以下基本特征： 1、普及泛在：仿真资源无所不在。仿真网格借助于网格技术，实现了人们生活中的各种软、硬件仿真资源的服务化，为用户屏蔽了复杂、异构的普适计算环境，使得仿真资源无所不在，解决了“普及”的问题。 2、随时随地：人们可以在工作、生活的现场获得仿真服务，而不需端坐在一个专门的计算机面前。网格技术使得仿真应用的终端延伸到网络的每一个角落，彻底摆脱了时间和空间的束缚，人们使用任何联网设备，即可以访问网格环境中的仿真资源和服务，满足了对“随时随地”的需求。 3、自适应：仿真信息空间能以适合用户的方式，提供计算环境能适应变化的、连贯的仿真服务； 4、透明：用户获得仿真服务时不需要花费很多注意力，仿真服务的访问方式是十分自然的甚至是用户本身注意不到的，即所谓蕴涵式的交互。 如果在仿真网格中引入普适计算的思想和技术，就能很好地满足普适仿真环境对仿真网格在移动性、自适应性、智能化、应用模式上的新需求，使得仿真信息空间能以适合用户的方式，提供适应变化的仿真环境和连贯的仿真服务。融合了网格技术和普适计算技术的普适化仿真网格技术，将成为网络化建模仿真研究应用关注的新焦点。