启扬自动化设备有限公司（启扬智能科技有限公司）

在全球智能制造加速的背景下，电子、钢铁、汽车、医疗、零售等各领域主要制造商纷纷投资智能生产线。中国作为“世界工厂”，对智能化转型有着强烈的需求。与此同时，在新冠疫情影响下，大型企业加速布局智能制造，中小企业也积极探索自动化、智能化解决方案，物联网、互联网已渗透到各行各业。工业领域。加快产业创新升级。

说到智能生产线，首要关注的就是数控机床。数控机床作为第一道生产设备，对产品的质量和效率起着关键作用。一旦发生故障，将会造成巨大的损失。因此，数控机床的精细化控制、智能控制、优化运维和预测性维护是智能制造的重要组成部分。数控机床远程监控管理解决方案，实现数控机床实时状态监控，预防性维护，缩短故障响应时间，提高机床设备的安全性和可靠性，提高自动化生产线的效率。

数控机床远程监控管理

数控机床远程监控管理系统主要通过安装在数控机床上的温度、电压、速度、振动等传感器采集机床的基本信息、关键部件的运行状态以及电气数据；具有边缘计算能力的边缘网关对前端数据处理进行采集、过滤、处理、存储，通过网络上传有效数据到云平台，最终直观呈现，并及时通知运维人员报警信息方式，帮助运维人员及时掌握设备运行状态，远程诊断、远程控制、软件升级和隐患消除。

边缘网关部署在工业现场，主要实现网络接入、协议转换、数据采集和分析处理功能。边缘计算网关硬件可采用工业级ARM处理器和启阳i.MX6UL/i.MX6ULL系统硬件。高性能低功耗处理器为边缘节点服务提供强大的计算资源，减轻云端负载；可配置大容量存储器和外部存储卡，支持机床数据长期本地化存储；拥有丰富的RS232、RS485、I2C、CAN等串口资源，满足各类工业传感器、控制器的接入和数据采集需求；可内置丰富的工业协议，满足外设接入各种协议的适配，快速实现数据格式转换和统一；通讯方式灵活多样，包括3G/4G、WiFi、LoRa等通讯方式；工业级设计，适应工业现场复杂环境； Linux系统，资源开放，提供标准API接口，方便项目二次开发和应用。

制造业的数字化转型提出了“海量数据”、“实时交互”和“稳定安全”的几大要求。一条生产线上的许多设备收集的信息数据往往非常大。如果所有的数据都传输到云端进行存储和计算，那么返回到终端执行会导致设备无法及时响应，效率低下；工业系统使用“集中式云服务”。一旦服务器出现故障或出现安全问题，将会造成巨大的损失。边缘计算、云边协同等概念就是基于这样的背景。下面产生。在靠近设备的边缘部署边缘网关、边缘服务器、边缘一体机等。在边缘对采集到的海量数据进行预处理，过滤掉无用数据，节省宽带成本，减轻云压力，同时将敏感数据存储在边缘。处理存储，降低上传到云端可能导致的数据暴露风险，提高数据访问速度，降低延迟。

随着AI技术在工业场景的落地，机器视觉、机器学习、AI模型等新技术对边缘侧算力提出了更高的要求。面对高算力的需求，启阳还提供基于Rockchip RK3399处理器的核心硬件，2核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核CPU，主频高达1.8GHz， GPU可支持4K 60fps和4K 10位H.265/H.264视频解码，优秀的视频后处理器，丰富的扩展性，双网口、多串口可配置多种外围设备；双ISP支持多摄像头和高效的图像处理能力；支持多种AI框架，可与其他NPU芯片核心板配合使用，构建具有更高算力和异构计算处理能力的工业互联网应用边缘设备。

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