基于ai边缘智能网关的工业质检应用研究（基于ai边缘智能网关的工业质检应用领域）

成品质量检验是工业生产中最后不可缺少的环节。随着我国工业化的蓬勃发展，工业产品日益高端化、精密化。工业产品的质量检验要求和投资成本也在不断提高。产品质量检测比以往涉及更多的尺寸、更多的零件、更高精度的识别、检测等操作。

针对产品质量检测需求，可以利用AI边缘智能网关的视频识别算法，实现更高效、更精准、更智能的产品质量检测，满足长期发展需求。

传统人工质检存在的问题

可靠性不足：人工质检容易疲劳、错误和遗漏，可靠性低，无法快速响应产品变更或工艺升级等问题。

人力成本高：近年来，制造企业普遍面临招工难、人员流失率高、培养熟练质检人员需要长期投入和经验积累等问题。

人工工作环境恶劣：部分行业可能存在对人体有害的工作场景，人工质检存在风险。

基于AI边缘智能网关的工业质检应用

白马AI边缘智能网关是针对工业生产领域的视觉识别分析应用而开发的。具有高性能、低功耗、环境适应性强等特点。峰值算力高达17.6 TOPS，支持38路高清视频硬解码、16路1080P高清视频实时全流程处理分析。通过搭配多样的深度学习算法，可以灵活应对智能制造场景，实现边缘侧AI赋能。

1、可靠性。基于AI智能边缘网关，搭配工业相机，可快速识别分析AI视觉成品质检，对工业成品外观进行识别分析，实现裂纹等问题的识别、记录和报告、划痕、污垢、缺陷、变形、毛刺、颜色异常。提高质检效率，显着降低质检矫枉过正和漏检率，且精度不会随时间下降，稳定可靠。

2.边缘效率。 AI视觉质量检测主要依靠AI网关的边缘计算能力。本地数据识别处理不仅快速高效，而且不需要额外的通信带宽来上传视频数据，节省云计算能力。

3、适用性广。针对不同类别的工业产品，可按需定制开发视觉识别算法，满足不同产品外观、特性、标准的识别应用，无需重新部署系统，适应智能柔性生产的需求线。