低代码开发平台怎么测试（低代码平台选型）

在工业制造领域，一些产品零部件或部件在出厂前要经过一系列的测量和鉴定工作，检验合格后才能出厂。例如，在测量方面，有长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量等。

然而，工业产品的尺寸测量一直是测量中的难题。

尺寸测量手动操作精度低

机器视觉技术应用解决问题

为什么测量产品尺寸很困难？

手动测量，检测精度低

一般情况下，人工测量是通过肉眼完成，检测精度较低。它还受体力疲劳、主观意识等因素的影响。检测速度慢且不稳定，已不能满足当今“高精度”的测量需求。

检测小零件和大批量

目前工业生产中许多零件体积小、数量多。如果全部都需要量尺寸，需要耗费大量的人力、物力、时间等，如果进行抽检，就会漏掉质量不合格的产品。现象。

可见，对于工件的检测，传统的手动测量技术已经不能满足工件所需的测量精度。基于机器视觉的工件测量技术不仅检测速度快、效率高，而且可以更准确地测量工件尺寸。

Momentview低代码平台提高测量精度，实现99.9%的准确检测

针对实际生产场景中环境光线变化、工件材质差异等因素，Momentview智能低代码平台采用自主研发的高精度深度学习检测算法，实现复杂物体中关键元素的精准快速识别，有效提高产品测量的准确性。和效率，在各种干扰条件下始终保持99.9%的高精度测量结果。

1.一键测量

无需设置，利用深度学习自动识别各种特征，就像使用游标尺或千分尺一样，可以快速输出结果。

2、抗失真干扰

傻瓜式校准工具，修正各种图像畸变，提高测量精度；预售各种图像处理算子，增强测量抗干扰能力。

3. 自动对焦

当图像中出现多个目标时，您可以选择一个目标，经过深度学习和训练，根据目标位置自动对焦。

赋能数千个行业提高生产线自动化程度和灵活性

01

磁瓦尺寸测量和测试

检测对象是具有平坦几何形状的简单轮廓，要求快速、经济、无损、全面的检测。因此，在线高速检测实现自动分拣、保证完美输出的关键技术包括工作效率和功能两个方面。

目前测试状态：

手工只能识别一个工序中的表面缺陷，无法同时观察尺寸组。必须设置另一个进程来完成它。

要实现的目标：

测量误差控制在0.05mm以内，2-3个像素

快速测量宽度并检测并剔除不良品

测量磁瓦水平方向的宽度

两个直线搜索工件分别抓取左右两侧的线段，然后用测线工件测量两条线段之间的距离。可以获取交点、角度、最大距离、最小距离、平均距离，并且兼容正向和反向。两侧宽度测量。

测量效果展示：

测量轴瓦四边长度时，先用直线工具计算出交点，然后用点测量工具分别计算相邻交点之间的距离。可以得到上、下、左、右四个边的长度，同时可以得到两点的中点。

测量效果展示：

测量磁瓦对角线长度也是如此。首先使用直线工具计算交点，然后使用点测量工具测量对角线长度。

测量效果展示：

02

轴承套圈圆心测量

项目要求：准确获取外球面轴承架的中心位置。检测难点：可变因素干扰较多，需要克服下方背景和上方塑料薄膜的干扰。检测要求：实现对圆圈的精确抓取，误差在2像素以内。

检测效果：

03

笔记本外壳上标志的测量

Momentview智能低代码平台首次推出的“低代码检测工具”，可以直接在云平台上完成深度学习和传统算法的二次开发，无需编写任何代码。检测效果看得见，可以24小时不间断检测，不会出现疲劳问题。且100%的检测率可以更好的控制产品质量，可用于所有机械零件。选择使用【低代码开发工具】功能，根据测量需求链接操作员之间的流程关系。

检测效果

04 不锈钢冰块外径测量

将Motexi智能低代码平台应用于不锈钢冰块外径测量，结合工业相机和工业镜头的完美配合，高精度、高稳定性、高通用性极大地提高了工作效率，帮助用户缩短了生产周期。缩短产品测试时间并提高测试结果的准确性。下图为测量效果：

审稿人：李茜