机器视觉国内发展现状（机器视觉行业应用）

机器视觉就是机器视觉，换句话来说：就是赋予机器视觉感知，让机器拥有类似于生物视觉系统的场景感知能力。

机器视觉有哪些应用？

在国外，机器视觉主要应用于半导体和电子行业，其中半导体行业占比40%~50%。例如PCB印刷电路、SMT表面贴装、电子生产加工设备等。此外，机器视觉还广泛应用于质量检测等领域的各个环节。

机器视觉的主要任务是通过分析图像，生成图像中所涉及的场景或物体的一组描述信息。

也就是说，机器视觉系统的输入是图像（或图像序列），输出是这些图像的感知描述。这组描述与这些图像中的物体或场景密切相关，这些描述可以帮助机器完成特定的后续任务，并指导机器人系统与周围环境进行交互。

机器视觉在制造业中的6 个常见应用

1、印制电路板生产：在曝光机、SPI、冲床等设备中，机器视觉定位检测等视觉技术可以实现快速、准确的质量检验和过程控制，提高产品质量和生产效率，是生产的可靠保证。提高设备性能。

2、电子产品生产：从上游ITO玻璃镀膜、光刻、IC元件加工，到中游触摸屏模组贴合、丝印、切割，再到下游触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测，对技术提出了更高的要求，使得机器视觉技术成为生产和质量检测相关环节的必备技术。

3、表面组装技术的应用：通过使用机器视觉定位、测量和检测技术，可以提高SMT设备的生产效率，提高贴装精度和连续工作的稳定性，有助于SMT行业的设备升级。

4、在工业机器人中的应用：机器视觉在工业领域智能工业机器人的应用是多关节机械手或多自由度机器人。它们在工业生产中代替体力劳动，进行单调、频繁、长期的作业，或者在危险的情况下作业。在危险环境下操作。

5、药品生产：通过机器视觉，可以实现药品生产过程的质量控制和管理控制。

6、产品质量检测：机器视觉可以通过机器视觉检测产品表面的凹痕、划痕、裂纹和磨损或表面精度、粗糙度和纹理。

机器视觉在中国的发展前景如何？

我国机器视觉产业起步比许多发达国家晚得多。它始于20 世纪90 年代。起初主要代理国外机器视觉产品。直到进入21世纪，少数本土机器视觉企业才开始自主研发。

CBInsight数据显示，目前中国是继美国、日本之后的第三大机器视觉应用市场。包括机器视觉设备在内，国产化率约为40%。预计2022年国产化率将提升至55%。

目前，整个机器视觉行业正处于快速成长期。 2020年以来，全球机器视觉行业市场规模已突破100亿美元。不过，我国机器视觉产业规模仍然较小，但增长迅速，有长足发展。

机器视觉发展至今，不再是单一的应用产品。机器视觉软硬件产品逐渐成为生产制造各阶段的必备组成部分，这对系统集成提出了更高的要求。工业自动化公司需要能够与测试或控制系统配合使用的集成工业自动化系统，而不是独立的视觉应用程序。

文章整合NEPCON电子展、上海攀云科技、老大哥有话要说、微科机器人