亚马逊技术模式（亚马逊技术）

亚马逊网络服务宣布对其识别服务进行一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。

该系统检测并识别图像中的内容，以便用户可以输入信号和文件并对图像内容进行进一步处理。这意味着识别技术可以使仅设计用于处理文本数据的系统更容易处理图像内容。

用户还可以实时搜索数百万张面孔的集合。例如，Rekognition 可用于验证人的图像，然后将其与现有数据库中的图像进行匹配。即使数据库包含千万级图像，匹配速度仍然非常快，延迟仅为亚秒级。

这一功能在执法案件中发挥着尤为重要的作用。它可以直接匹配现有存档图像库中的人物图像。如此快的速度显然省去了很多麻烦。 （至于是否会被不合理利用，此时科技公司的职业道德就显得尤为重要。）

最重要的是，该系统还可以检测照片中多达100 张面孔，而之前只能检测15 张面孔。换句话说，该公司可以向一群人提供反馈信息，并从所有检测到的人脸中收集相关信息。同时，系统还可以检测并分析每个人的面部情绪。

这些变化是AWS、谷歌、微软、IBM 和Salesforce 等云提供商之间持续战争的一部分。所有这些公司都试图通过为客户提供可提供智能结果的预构建系统，让机器学习革命变得更容易实现。

此外，像Rekognition这样的系统可以吸引用户到不同的云平台，带来更多的工作业务，并使企业能够长期维持业务关系。

这是AWS会议之前的新闻。预计本次大会将推出更加完善、更新的产品和服务。