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技术驱动未来(技术驱动型行业)

传感器、加速计算、存储、物联网、人工智能、工业4.0等话题是当前半导体行业关注的焦点。近日,在第八届中国电子ICT媒体论坛暨2019产业技术展望研讨会上,嘉宾们就这些话题进行了深入讨论。

英飞凌:ToF的应用越来越广

ToF(飞行时间)这个话题越来越火,背后是需求市场的放大。该技术可以提供准确可靠的深度数据。与其他深度传感技术相比,ToF仅使用一个红外光源即可直接测量每个像素中的深度和幅度信息。它向整个场景发射调制红外光,并通过ToF 成像仪捕获反射光。通过测量发射光和接收光之间的相位差和幅度值,可以获得高度可靠的距离信息和完整场景的灰度图像。图:ToF成像原理英飞凌大中华区电源管理及多元化市场事业部射频与传感器部总监麦正奇表示,不仅是手机,ToF在工业、汽车或消费电子等领域都会有很大的机会。英飞凌汽车电子事业部、DSS数字安全解决方案事业部、电源管理及多元化事业部、工业控制事业部四大业务部门中,多元化的是射频和传感器,这是英飞凌业务的重要组成部分。部分。英飞凌的ToF业务已覆盖消费电子、工业、汽车领域。其中消费电子主要是移动设备,包括手持式或VR、AR头盔;工业方面,主要是自动化、安防、机器人等应用;在汽车部分,ToF已经是一种选择。图片:英飞凌电源管理及多元化市场事业部大中华区射频与传感器部总监麦正奇。对于ToF图像传感器,英飞凌的旗舰产品是REAL3。麦正奇介绍,传感器通过3D深度图和2D灰度图相加来获得完整的深度信息。其算法保证即使在强光下也不会曝光过度。英飞凌独特的智能过滤和伪影校正算法提高了数据准确性。 ToF的结构可以实现非常紧凑的相机设计,最重要的是,REAL3只需要在工厂校准一次(5秒内完成)。 REAL3深度计算量小,CPU占用率低,功耗降低。 “这对于移动设备来说是最重要的,每个点都可以提供完整的深度信息,而且传输的数据已经是可用的。与其他3D传感结构需要CPU不断计算深度和幅度信息不同,”麦正奇说,“这些功能可以减少手机或移动设备的能耗和热损失。”目前,英飞凌针对工业和移动应用应用的REAL3已经投入量产。该传感器通过优化CMOS 技术提高了性能、功耗和成本特性。其中,针对移动设备的专用REAL3已经推出,而针对汽车应用的REAL3仍处于研发阶段。该器件主要由英飞凌自家工厂量产,但也不排除通过代工厂生产。此外,他们还与锡根的pmdtechnologies 合作开发软件算法。 Pmd提供ToF像素矩阵,英飞凌提供SoC功能。块,并开发ToF 以优化CMOS 制造工艺。

艾迈斯:今年光学传感有几个热点

光学、成像和音频是传感器领域的三个重要领域。他们的系统解决方案包括IC、接口、算法和软件。在这些领域,ams是重要参与者,其产品应用包括消费电子产品。电子、工业、汽车和医疗。在3D传感方面,艾迈斯半导体的产品涵盖ToF、主动立体视觉和结构光三大类。此外,公司在音频、摄像头检测、健康检测、电子商务和显示管理等方面拥有相应的传感器技术。技术和产品。艾迈斯半导体先进光学传感器事业部执行副总裁兼总经理Jennifer赵表示,根据IHS的统计排名,艾迈斯半导体的光学传感器业务在过去八年一直位居行业第一。 “因为我们非常重视创新,”Jennifer Zhu说,“今年客户最大的需求是如何在屏下进行管理。我们的环境光、无显示失真接近传感器和红外IR抑制技术都可以满足需求;在真正的无线立体声方面,我们的新型传感器可以实现0.1和0.2cm的近距离优化。

此外,我们还可以在窄边框或无边框LCD 显示器、3D 光学传感以及医疗保健领域提供高性能传感器。 》图:艾迈斯半导体高级光学传感器事业部执行副总裁兼总经理Jennifer Zhu。在光学传感器方面,艾迈斯半导体的主要产品有两条线:集成光学传感器以及色彩和光谱传感器。前者主要是显示强度管理,相机/显示器色彩平衡、接近度(手机/家庭助理)和1D ToF接近度和距离感测,后者是颜色识别、食品分析、化妆品和肤色监测以及生物传感器。就智能手机应用而言,光学感测传感器技术有三大主流趋势:1、3D人脸识别,主要用于身份识别和安全支付;2、全面屏、无边框;3、摄影增强。图:3D人脸识别技术包括结构光和主动立体有分为视觉和ToF三类,结构光主要适用于短距离,深度图质量和安全性最好,成本最高。主要为高端手机选用;主动立体视觉适合中距离,其深度图质量也比较好。但精度不如结构光,其成本比结构光更有优势; ToF适用于中长距离(5米左右),系统集成简单,尺寸最小。 Jennifer Zhu介绍,在3D传感领域,艾迈斯半导体不仅拥有VCSEL光源、光路和光学封装、NIR和ToF相机等硬件,还拥有与旷世音响、bulus 3D等合作的软件算法,以及3D 应用软件。除了手机之外,智能家居、工业自动化和汽车对艾迈斯半导体3D 传感也很重要。市场。就全面屏趋势而言,

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