推进机器视觉技术部署的关键因素是什么（推进机器视觉技术部署的关键因素是什么意思）

“2015年至2021年，全球机器视觉技术市场预计将实现8.4%的稳定复合增长率。按照这一增长率，市场预计将从2014年的157亿美元增长到年底的285亿美元2021 年。”

Transparency Market Research（TMR）在一份研究报告中表示，全球机器视觉技术市场的竞争形势非常激烈，许多地区和全球参与者都试图占据上风。该市场也高度分散，进入市场的公司既有长期的，也有短期的。由于许多市场领导者继续专注于研发项目和创新产品开发的持续投资，预计竞争将进一步加剧。他们还计划通过并购、技术创新和扩大产品组合来获得竞争优势。

为客户提供先进的产品以及更好的投资回报预计将成为市场参与者的核心思维。该市场的主要领先公司有：Seeing Machines Corporation、Omron Corporation、Electronic Science Industries Corporation、Microscan Systems Corporation、Isra Vision Corporation、Keyence Corporation、Adept Technology Corporation、Allied Vision Technologies (AVT) Corporation、Basler Corporation 和Cognex Corporation。

TMR分析师表示，“2015年至2021年，全球机器视觉技术市场预计将实现8.4%的稳定复合增长率。基于这一增长率，预计到年底，市场规模将从2014年的157亿增长” 2021 年美元将增长至285 亿美元。”

工业应用将在未来几年占据主导地位

全球机器视觉技术市场从应用角度划分为非工业市场和工业市场。 2014年市场主要以工业应用为主。工业应用进一步细分为半导体、电子、纺织、包装和汽车。其中，2014年领先市场的细分市场是半导体，同年占比22.1%。非工业应用领域分为监控、安全、银行、交通控制、实验室自动化和医学成像。

从区域来看，市场分为北美、亚太地区、欧洲和世界其他地区。亚太地区在全球机器视觉技术市场中占有最大份额。此外，预计亚太市场在预测期内将以7.3%的复合年增长率稳定发展。该市场的驱动力之一是亚太地区不断增长的制造业。在亚太地区，基于PC的机器视觉技术在2014年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将实现较高的复合年增长率。

推动部署的关键因素是先进性

机器视觉技术用于提供基于图像的自动检测、过程控制和机器人引导。它使用单个或多个相机将模拟转换为数字和数字处理设备。该技术继续用智能相机和图像处理取代手动测量和检查。此外，该技术在工业中的采用是另一个驱动因素。自动化方向的技术需求变化是推动市场增长的重要因素之一。机器视觉技术有助于汽车缺陷识别、质量检查和部件测量。全球制造业的增长是市场的另一个增长动力。机器视觉主要应用于制造业中的元件、电阻器和微芯片的检测。在汽车行业，这种特定技术用于焊接质量形状、检测缺陷和检查发动机缸体。因此，扩大了特定技术在制造中的实施。