无线振动温度一体化传感器（无线测振测温系统）

近年来，随着工业领域的技术水平不断提高，工业设备的管理水平也必须紧随其后。既要保证设备正常运行，同时做好日常维护工作。旋转设备是一种比较常见的工业设备。随着无线振动温度传感器设备的推出，旋转设备的振动监测、故障诊断、预测性维护已成为行业发展趋势。

基于旋转工业设备的温度和振动状态的监测和预测维护。由于其数量庞大，关系到公司正常生产计划能否顺利完成。因此，更容易构建和操作的无线振动温度传感器更受欢迎。深受工业企业青睐。纵兴科技ZETA智能无线振动温度传感器帮助企业客户低成本、高效率地实现设备的预测性维护。

无线振动温度传感器可以有效分析水泵、油泵等电机旋转设备的温度和振动变化，分析判断普通电动机（马达）、减速机等设备是否存在故障隐患，并通过频谱分析维护建议为企业提供更多数字化、智能化的监控解决方案选择。

无线振动温度传感器采用宗兴科技ZETA无线通信协议和TinyML微机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法），是振动与温度一体化的智能终端产品，可实现高精度、高频的振动与温度数据采集、自动远程差异升级、轻松部署、即插即用，帮助企业实现设备的预测性维护。

ZETA无线振动温度传感器，部署在设备侧，具有高精度数据采集、智能报警、智能故障诊断等功能。配合专用路由、网关和网管软件，可实现对企业现有系统的一键接入。同时，也让用户无需依赖专业振动分析师即可实现设备状态感知和预测性维护。这样，我们就能为客户打造低成本、大规模、可快速复制的通用旋转设备AIoT升级解决方案，帮助实现工业设备的数字化、智能化管理。

如今，随着各行各业数字化程度和转型需求的不断提高，数据和高速网络部署已成为“重”运营资产。海量的终端数据传输到云端会消耗大量的资源。轻量级、低成本部署已经成为很多企业的需求。

纵兴科技ZETA终端智能振动温度传感器融合机理先验知识和TinyML技术，在终端侧提取高敏感特征参数并运行推理模型，通过低功耗、强穿透力的ZETA网络实现大规模运行。覆盖高效的传输以及ZETAServer的增量升级技术，实现批量远程部署，使报警和诊断完全在终端侧执行，保证数据的及时性，同时节省网络带宽和功耗。无线振动温度传感器预测维护可以帮助企业避免计划外停机、突发故障和基础设施老化带来的各种挑战，促进成本降低和效率提升。