曙光智算信息技术有限公司（曙光智算招聘）

新一轮科技革命和产业变革深入推进，信息化和工业化形成历史性交汇，数字技术与工业经济融合发展是大势所趋。

相关数据显示，预计到2035年，制造业增加值增速将因人工智能的应用而提高2.0%左右，这可能是所有工业部门中增幅最大的。

智能决策助力工业制造高质量发展

未来，随着疫情进入常态化防控阶段，我国工业经济平稳运行和高质量发展将持续面临压力。面对高压，精细化经营成为企业增长的关键动力，对经营决策的质量提出了更高的要求。

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析和决策优化。智能决策是综合利用多种智能技术和工具，进行建模、分析相关数据并得出决策的过程。这一过程综合约束、策略、偏好、不确定性等因素，自动实现最优决策，可用于解决新时代日益复杂的生产生活问题，打造企业决策大脑。

人工智能等新一代信息技术不断突破，与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色发展提供了历史机遇。数据基础设施的逐步完善，运营优化与深度学习的结合与突破，为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。

中科曙光智能计算基础设施助力工业智能化

去年12月，面向新时代新要求，中科曙光打造了具有“开放、融合、绿色、普惠、服务”能力的“5A级”智能计算基础设施。为加快形成智能计算基础设施建设共识，形成可复制的模式，推动行业透明化、标准化进程。

其中，融合是指利用多种计算能力支撑智能计算基础设施的通用化。现阶段，人工智能应用逐渐向垂直领域发展。基于应用场景多样化、复杂化的发展趋势，人工智能计算正在与其他计算技术融合发展。混合精度和多种计算能力已成为公共智能计算基础设施的发展。必然趋势。

“5A级”智能计算中心面向智能营销、智能制造、智能决策、基础设施运营等智能决策平台诸多典型场景，采用分布式异构并行架构，搭载多种类型芯片覆盖所有计算可实现多元化算力供应并根据企业需求灵活配置，满足各种应用场景智能决策的需求。

此外，中科曙光智能计算以多元协同为目标，通过核心组件、算法、框架、模型的全面开放和兼容，构建多元融合的基础设施，实现算力基础的最大易用性，助力工业智能化打开一个新世界。

审稿人：彭静