锂电池 人工智能（高端智能锂电装备及oled半导体设备研发生产基地）

随着人工智能时代的到来，锻造锂电池行业全生命周期智能化能力成为企业降本增效、增强竞争力的新手段。

从锂电池的生产制造过程来看，电池材料、电芯、PACK包装各环节产生的毛刺、划痕、露箔、气泡、皱纹、黑点、亮点、材料损耗等缺陷将都严重影响锂电池产品的性能和质量。电池企业对产线工艺的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等要求更高。

在锂电池行业规模化制造的背景下，推动机器视觉技术的智能化迭代，将电池质量控制提升到新的水平，已成为锂电池企业迈向规模化智能制造的必然要求。这也是锂电池制造商解决质量和效率问题的必然要求，实现从ppm到ppb升级的必然选择。

基于此，拥有核心竞争力、能够一站式应对锂电池智能化转型的机器视觉企业将拥有巨大的发展机会。

顺应锂电池行业发展趋势，通过持续的技术创新和产业验证，华瀚伟业正式发布iSense AI智能视觉检测平台。

该平台是华瀚伟业基于工业人工智能技术能力矩阵、基于深度学习系统而开发的端到端全流程人工智能工业质检平台。 iSense AI智能视觉检测平台基于“1+N+X=”系统平台，可为锂电池生产全流程提供精准、高效、智能的检测服务。

通过多种模式、多种应用场景的匹配组合，通过华汉伟业底层算法的逻辑迭代，可在不同行业形成万余种视觉系统部署方案，从而为各类企业提供深度定制的机器视觉检测。服务。

通过打造锂电池生产流程全栈/一站式智能机器视觉解决方案，华瀚伟业iSense AI也将大幅提升相关企业的生产效率和质量控制能力，为锂电池全流程智能化转型赋能。生命周期。

机器视觉智能的演变

在终端行业“高精度”发展要求下，智能机器视觉的需求越来越明显。

锂电池产业是万亿级赛道，大规模交付下的智能制造革命有着严格的质量要求，支撑着机器视觉智能的演进逻辑。

华瀚伟业赋能锂电行业智能化转型，不断迭代其在机器视觉方面的底层算法逻辑和深度学习网络。

此次，华瀚伟业正式发布iSense AI智能视觉检测平台，符合锂电池行业从PPM级向PPB级过渡的严苛质量要求。基于其在视觉算法领域的独特优势，解决了机器视觉终端在锂电池生产中的诸多问题。一个痛点。

在前沿AI技术的探索中，华瀚伟业iSense AI智能视觉检测平台从多角度图像、明暗场序号图像、多光谱光度立体图像、RGB-D多模态数据构建成像技术，和相位偏转图像，适应不同的检测需求，准确追溯划痕、损坏、皱纹等问题。

在实际工业验证场景中，华瀚伟业积累了高精度的算法模型，不仅丰富了产品功能，还实现了机器视觉检测模型的快速迭代。

例如，通过智能缺陷区域采样，iSense AI可以针对缺陷区域进行超高分辨率分割算法，从而提高提取缺陷特征的能力；内置预训练字体和OCR通用模型，准确率达到99.9%以上。 3D异常检测中，基于点云正常样本数据完成异常缺陷的检测和识别，实现对细微缺陷的精准分析。

在此基础上，华瀚伟业新一代iSense AI智能视觉检测平台构建了五大核心优势，推动工业质检升级。

持续学习：基于深度学习特性，根据新数据学习新的产品形态，减少灾难性遗忘。

产线快速调配和切换：支持一键迁移学习，实现多型号、多类型工件的快速调配和调配；视觉解决方案的原型验证缩短了视觉项目集成和部署的时间周期。

带噪声学习：提高高噪声比下学习的鲁棒性；异常数据自动修正并消除。

自动缺陷样本生成：缺陷样本生成满足小样本学习的需要。增强样本丰富度，减少数据长尾效应。

样本依赖性较低：只需200个样本，检测准确率达99%；无监督学习只需要好的产品就可以满足异常检测的需求；超分辨率图像，非均匀一致性采样。

构建机器视觉全栈解决方案

为应对锂电池规模化制造的需求，打造锂电池全生产链更强的品质交付能力，机器视觉检测的作用日益凸显。

从以往的工艺经验来看，由于电池制造各工序的工艺要求不同，检验类型也不同。对于视觉检测企业来说，不仅需要具备光学成像、算法处理、软件架构的技术背景，还需要熟悉不同的工艺段技术，有深入的了解。

华瀚伟业此前已完成生产全流程、电芯、模组/PACK的目视检测覆盖。基于新一代iSense AI智能视觉检测系统，通过系统化平台建设，基于全流程进一步升级，形成全栈/一站式视觉检测解决方案。

华瀚伟业的iSense AI智能视觉检测平台基于深度学习，通过创建跨产品模型模型，可实现端到端全流程AI工业质量检测。

与传统视觉检测在不同流程中检测和追溯工业问题相比，华汉伟业的iSense AI智能视觉检测系统可以一站式完成不同电池生产环节的视觉检测服务。

iSense AI智能视觉检测系统打造的“1+N+X=”全场景适配能力，意味着一个平台、N个模态、X个应用场景。在多模态领域，华汉伟业可形成2D+AI、2D+3D+AI、3D+AI等不同组合，适应不同细分场景，形成高效精准的智能检测服务体系。

依托“1+N+X”多模态特性与底层算法形成协同，iSense AI智能视觉检测系统已形成20000+视觉系统部署方案，深度覆盖不同领域的缺陷检测问题。锂电池、半导体、3C等行业定制解决方案。

锂电池的生产制造是华瀚伟业iSense AI智能视觉检测平台的试金石。大规模交付下的质量需求对工业质检平台提出了极高的效率要求。

但iSense AI 的野心远不止于此。在产业智能化的变革和演进下，智能化驱动的产业链深度融合成为生态链、价值链的赋能。

中科院院士欧阳明高公开表示，中国拥有全球最大的动力电池产业，但迄今为止面临着增速放缓、利润率降低、产品迭代加快等一系列挑战。解决方案在于基于大模型实现电池全生命周期智能化。

从iSense AI系统本身来说，以智能化改造为先头，构建了环境、产品、设备的流程闭环。 iSense AI系统从锂电池整个生产流程构建的数据循环闭环，不仅大大提高了质检调整的响应速度、缺陷检测效率、人力效率，还促进了上游之间的高度协作。以及生产过程下游，成为电池全生命周期智能化改造的关键环节。

在行业不断升级的竞争中，华汉伟业也将通过赋能锂电池生产全栈/一站式智能化转型，产生更大的经济效益。

审稿人：刘庆