工业4.0介绍（工业4.0发展现状及趋势）

当前，我们正处于制造业数字化的最新阶段——工业4.0时代。数据量的激增、分析能力的提升、新的人机交互模型的出现以及向物理世界传输数字指令的进步将进一步为制造创新带来新的模式。

毫无疑问，能够连接传感器、机器、计算机和人类，实现高效监控、采集、处理和分析的物联网技术将成为工业4.0时代的焦点。

关联黑暗数据，实现预测性维护

如果想要利用物联网技术扭转僵化的制造模式，改善客户关系，创造新的收入，首先需要将暗数据与具有数据分析能力的IT系统关联起来，为预测性维护奠定基础。

以往传统的故障维修方法主要是通过故障发生前的检测和判断来发现和纠正可能导致滚筒故障的问题。然而，ARC Advisory Group研究发现，82%的故障类型是随机发生的，只有18%可以通过传统维护方法预测和预防，只有23%的设备数据流被技术人员获取和使用来预防故障。

借助终端的物联网和计算能力，预测维护可以根据真实数据分析设备状况，比传统预测技术更有效。它分析数据以确定设备状况、预测适当的维护并监控连接资产的性能。这种方法不仅提高了设备性能，还最大限度地减少了计划外停机时间，从而降低了运营成本。

目前，使用预测性维护的制造企业已经获得了巨大的投资回报。全球最大的汽车制造商之一利用预测性维护将其气缸盖生产线的生产率提高了25%，将提高产量以达到目标生产水平所需的时间缩短了50%，并通过实施的数据分析加快了生产调整。制造企业转型的标杆。

开放标准在路上

但更多企业认为，说起来容易做起来难。在制造业中，许多设备是在物联网出现之前部署的，并且没有内置连接。然而，为了连接车间系统并实施更加敏捷的制造模式，需要通用通信标准来支持传统设备和物联网的互操作性。

在此过程中，英特尔作为计算创新的引领者、生态系统的“老大哥”，强化了硬实力，以更强的处理器性能、更安全可靠的计算在终端上实现了高性能计算。英特尔物联网平台连接未连接的系统，以实现来自数十亿设备、传感器和数据库的数据收集、交换、存储和分析。

另一方面，英特尔与开放连接基金会、开放过程自动化论坛、工业互联网联盟等组织和厂商正在加速开放物联网标准的定制，以便在可预见的未来，这本“独一无二的秘籍”能够被互联网的广泛应用和将制造业扩展到整个供应链！