以全新视角看待机器视觉的例子（以全新视角看待机器视觉的作文）

为了满足消费者不断增长的需求和对更高品质的追求，当今的制造领域需要关注质量。消费者在购买破损产品或过期食品时，普遍会毫不犹豫地选择退货。根据斑马技术2022年全球消费者调查结果，消费者和零售商之间存在巨大的信任差距。因此，维护消费者信任尤为重要，退货的发生会损害品牌或零售商的商誉。

许多公司越来越依赖企业级计算机视觉和机器视觉解决方案来应对这一挑战。易观分析预测，随着工业、交通数字化转型的不断深入以及前沿技术应用的逐步落地，中国计算机视觉市场增速将逐步提升，市场规模预计将达到767亿元到2024 年。这个数字并不令人意外，因为对于许多公司来说，积极采用人工智能(AI) 和自动化是提高供应链速度、提高库存和订单准确性以及改善质量控制的绝佳选择。随着制造商和物流提供商竞相提高吞吐量，新一代机器视觉系统还提供了一种简单的方法，可以在不影响准确性的情况下加快货物检查速度，这可能适用于要求相对较高且劳动力有限的情况。强化订单履行能力。

机器视觉再创辉煌

机器视觉的一个重要功能是通过从数字化图像中提取的信息与规则进行比较来确定生产线上的零件或产品是否符合标准，并自动将不合格的物品从生产线上剔除。

考虑到各个零件或产品之间可能存在的细微差异，以及制造商和仓库操作员需要注意的小规模缺陷，机器视觉系统成为对生产进行检查的首选工具是有道理的。线。他们可以比员工更快地捕获和分析图像。而且，随着分辨率的提高，在某些情况下远远超出人类视觉范围，强大的机器视觉相机能够看到人眼太小或看不见的物体。

同时，它们还具有更好的残像机制，这在检测缺陷模式和寻找解决方案时很有帮助。关键人员能够查看报告的缺陷、确定来源并快速调查原因，以最大限度地减少进一步的浪费或履行延迟。此外，无需员工接触生产线上的零件，这是机器视觉的一个关键优势。它可以防止潜在的损坏，消除耗时的手动检查过程，并允许员工完成更具战略性的工作。任务。

定制和维护机器视觉程序曾经需要昂贵的投资和专家程序员。这种复杂性让一些工厂经理和工程师望而却步，他们认为，尽管质量控制越来越重要，但机器视觉的实施成本太高且具有挑战性。在许多情况下，只有大型企业才能轻松地将机器视觉应用于其工业运营中。

但今天与过去不同。机器视觉焕发新的辉煌。在过去的几年里，多种因素使得机器视觉对于不同类型的工作流程和业务来说更容易访问和使用。机器视觉解决方案最初用于电子和汽车行业，随着机器视觉解决方案的普及，正在推动该技术扩展到新领域，包括监控、医疗和制药、餐饮和机器人技术。

深度学习赋能

借助深度学习，小型企业可以更轻松地设置、部署和运行机器视觉系统，而无需专业人员。随着深度学习的不断成熟，它的部署更加频繁，并且有望取代更多采用基于规则的编程的传统制造应用程序。

虽然这代表了可访问性方面的巨大进步，但人工智能技术仍然会犯错误。然而，随着AI技术的不断成熟，它也将变得更加智能。它学得越多，其结果就越准确和可靠。为了使这些算法发挥作用，提高计算机处理能力至关重要。此外，由于芯片性能的增强和尺寸的减小，当今的人工智能系统足够小，可以在相对有限的空间中运行。这是机器视觉日益普及的另一个关键因素。

实现自动化的未来

运营编排是许多企业的目标，这需要协调实时智能技术、库存和劳动力以获得竞争优势。根据《2022年第三季度全国最缺劳动力的100个职业排行榜》，这100个职业中，有39个属于制造业及相关人员。与上季度相比，制造业用工荒有所加剧。继续。尽管许多人认为自动化是以牺牲人们的就业机会为代价的，但它实际上可以解决日益严重的劳动力短缺问题，同时提高生产率和准确性。在机器视觉开创的新时代，工作人员可以更轻松地监督和操作自动化系统，而无需接受更高水平的计算机科学教育。

机器视觉现已集成到制造流程的几乎每个步骤中，增强数据收集以改善跟踪和追踪，加快订单拣选和包装速度，并通过与物联网(IoT) 集成来指导工人和机器人。高性能扫描仪和摄像头是提高仓库环境中人工智能和物联网功能的关键。

虽然机器视觉系统仍然需要先进的相机技术，但可以使用可无缝集成到整个工厂运营中的软件更轻松地管理设备。例如，在此类环境中，机器视觉采用与固定工业扫描仪几乎相同的核心成像技术。

为了跟上制造和物流行业的发展步伐，行业需要不断进步。随着技术的发展，面对快速增长的消费者和业务需求，如果您想保持领先地位，机器视觉的应用已成为必然。将先进技术集成到单一整体解决方案中是工业自动化进程中的重要一步。

审稿人：李茜