百度智能汽车领域（百度智能汽车概念股）

智能汽车市场前景广阔。智能化、网联化、电动化、共享化被认为是汽车行业的发展趋势。这些趋势将深刻影响未来人、汽车、环境的关系，也必然带来人与机器交互方式的改变。 人机交互

智能汽车市场前景广阔。智能化、网联化、电动化、共享化被认为是汽车行业的发展趋势。这些趋势将深刻影响未来人、汽车、环境的关系，也必然带来人与机器交互方式的改变。人机交互设计也将成为智能汽车发展创新的核心要素。近日，百度人工智能交互设计研究院联合湖南大学设计艺术学院汽车车身先进设计与制造国家重点实验室，依托百度-湖南大学智能设计与交互体验联合创新实验室，发布《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》（以下简称《白皮书》）。

白皮书以“设计”为出发点，以未来智能汽车的人机交互为对象。分析相关技术、产品和设计的现状，进行“趋势研究”，根据学术界和工业界的经验，探索智能汽车的人机交互。计算机交互设计的未来趋势形成了该领域的设计洞察，并归纳为未来智能汽车人机交互设计的九大趋势。

图：智能汽车人机交互设计九大趋势关系图

趋势一：从车辆到交通系统——跨车辆、跨领域的出行系统设计

随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，未来出行设计涉及汽车、火车、飞机、人力交通车辆等不同对象，汽车行业参与者的背景也日益复杂。 《白皮书》认为，在此背景下，有必要从整个交通系统多领域、多专业、多部门的角度重新定义汽车设计。未来的设计对象不再是单一的汽车产品，而是人、交通工具、基础设施、城市和环境构成一个完整的跨交通无缝出行交通系统。跨交通出行系统可以实现整个出行系统中所有基础设施和资源的集成利用，提高出行效率。

趋势二：连接与分离——智能汽车与周边物理/虚拟环境的互联服务

目前，几乎每辆汽车都可以通过自身或车内的移动设备连接到互联网。智能汽车逐渐成为继手机之后的新移动终端。在大多数情况下，汽车是用户除了家庭和办公室之外使用时间最长的个人空间，而且这个时间还在增长。在这个空间里，人不会孤立存在，而是将汽车作为移动终端和周围的环境。或者是进行信息传输和交互的网络，智能汽车构成的个人空间需要各种互联服务。因此，《白皮书》认为，智能汽车与周围物理、虚拟环境之间的互联服务是未来智能汽车的发展趋势之一。具体表现为“基于位置的生活服务”、“基于互联网服务的新型汽车服务空间设计”和“智能汽车的商业模式与服务设计”。

趋势三：共享服务——从拥有汽车到使用出行服务

汽车共享分为多种模式，如汽车租赁、现场共享汽车、即时用车、网上私家车等。目前流行的共享模式，如共享单车、网约车等，汽车共享有行业逐渐成熟；可持续设计要求关注人与环境的和谐发展，设计既能满足当代人的需求，又能保证子孙后代的可持续发展。发展所需的产品、服务和系统，而共享作为可持续设计的核心已成为设计的主流方法。”《白皮书》认为，多样化的共享模式将吸引不同行业的领导者参与共享出行服务，而未来分时租赁将成为主流的汽车共享模式，分时租赁提供“随时取用、随时借还”的汽车租赁服务，用户可以根据个人用车需求和需求来预订租赁时间。汽车使用时间，灵活运用。

趋势四：无处不在的显示——车内外多形态综合信息显示

车载显示不断向更高分辨率、更大尺寸、更创新的产品形态和材料方向发展，为泛在显示提供了技术基础；来自智能汽车系统本身的数据、车辆内外的信息交互数据、用户状态数据的快速增长，导致显示信息量迅速增加，显示信息的维度也变得更加复杂。显示内容和尺寸的快速增长为泛在显示提供了主要需求。 《白皮书》认为，汽车内外的不同位置和媒体都可能成为显示媒体，而多屏显示很可能是未来智能汽车显示方式的重要趋势。多种显示设备的系统信息架构将成为未来汽车人机交互设计的重要组成部分。从整个车载显示系统来看，汽车人机交互界面在不同区域的显示将进行系统化设计，平视显示将成为汽车显示设计的主要方式。

趋势五：接管与交接——人机介入控制

随着智能汽车自动化水平的提高，用户对汽车的控制权越来越少。在无人驾驶阶段，甚至可能出现失控的情况。控制力的减少或丧失会对用户的安全感和情绪产生负面影响。负面影响。因此，《白皮书》认为，控制权的接管和转移将成为未来智能汽车中人机关系的核心。未来汽车在人机控制方面的人机交互设计趋势是，智能汽车系统的控制权将根据驾驶情况的需要在人和智能汽车之间进行切换，实现接管和交接。任务，即人机介入控制。人机介入控制的设计可以提供更安全的驾驶控制，弥补控制权的“逐渐丧失”。另外，多样化场景的介入控制，可以为用户在不同的场景下提供最合适的交互控制方式。控制切换的设计也将是未来人机干预控制设计的一个重点方向。

趋势六：物理媒体交互——从数字媒体到物理媒体

随着显示技术的发展，特别是在前面提到的泛在显示趋势的影响下，各种智能产品逐渐朝着显示与控制一体化的方向发展。汽车人机交互界面的复杂性催生了新的交互模式。的出现。因此，《白皮书》认为，在未来的智能汽车应用中，车内的物理设备可能成为交互媒体，并被赋予新的交互功能。在媒体材料上，其材质、柔性、曲率等属性实现了多样化的实体，通过控制交互传感器的线性度、灵敏度、重复性等条件可以构造新的交互形式。在完全自动驾驶场景中，将会出现新的物理媒体控制方法。传统的控制设备可能会隐藏或消失，并被其他方式取代，突破传统的控制设备形式，形成新的物理交互媒体。物理交互媒体的设计不仅仅涉及物理界面。设计还包括虚拟信息的设计。

趋势七：个性化——基于生物识别和传感技术的个性化

个性化是汽车用户长期以来和未来的主要需求。生物识别和传感技术的发展赋予汽车智能化、个性化感知的能力。因此，《白皮书》认为，基于生物识别技术，线上数据与线下生物识别的融合将是个性化汽车的核心趋势。智能汽车在个人身份识别的基础上，结合生理、心理传感技术，可以实现对人的生理、心理状态的实时监测，从而实现智能汽车人机交互界面的实时个性化。生物数据作为个性化服务的基础基础，为用户带来智能、便捷的服务，但也伴随着巨大的风险。因此，在未来智能汽车的个性化设计中，如何在机制上更好地保护隐私，同时将这种机制以适当的方式传递给用户，将是一个非常重要的设计和研究课题。

趋势八：多渠道融合交互——多渠道融合的用户体验与交互

多渠道融合交互是包括智能汽车在内的智能产品用户体验的重要特征。近年来，随着自然语音、传感器识别、机器感知增强、情感计算等多种技术的发展，实现多通道融合交互成为可能。因此，《白皮书》认为，未来多通道一体化人机交互系统中，视觉仍将是最重要的通道，其他通道将发挥积极作用；目前，语音交互技术逐渐成熟，利用语音技术可以大大提高驾驶安全性。交互将成为智能汽车的标配功能。手势交互可以让用户摆脱物理设备的束缚，为用户提供更自然的交互方式。然而手势交互需要解决手势识别过程中系统的识别要求以及汽车驾驶场景的复杂性等问题。嗅觉通道的交互是未来最有可能出现的新型交互方式。同时，未来设计渠道的整合是关键。联觉设计的一个核心是超越不同的感知通道，实现不同通道的融合。

趋势九：智能情感交互——从高智商机器到高智能情感交互

随着人工智能技术的发展，人们要求它们在越来越多的方面补偿、增强和替代人类的感知、思维和行为功能，这必然要求这些产品具有更强的情感识别和情感理解能力。和情感表达。因此，《白皮书》认为，未来智能汽车将能够“理解、思考”，实现智能情感交互，成为汽车人机交互设计的重要趋势。智能汽车作为智能主体，不仅与车内的用户进行交互，还与车外的周围交通个体进行交互，如车外的行人、其他智能汽车、交通基础设施等，因此智能汽车交互与周围交通个体的情感交互将成为未来汽车人机交互的主要内容。

《白皮书》试图尽可能完整、全面地总结未来智能汽车的人机交互设计趋势。通过对未来智能汽车人机交互设计趋势的研究，可以为当前和未来的智能汽车人机交互设计带来启发，支撑未来。智能汽车的设计、研发，为智能时代人类更加美好的未来做出贡献。

查看报告全文请关注“百度人工智能交互设计院”公众号并回复“白皮书”即可获取《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》完整下载链接。