工业设计高保真原型，高保真设计英文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于工业设计高保真原型的问题，于是小编就整理了2个相关介绍工业设计高保真原型的解答，让我们一起看看吧。

产品经理的设计要做到什么程度？

产品经理的原型设计相较而言是比较粗略的原型设计，能够将产品所具备的功能、界面所需包含的信息、交互的模式和大致的排版体现出来，基本就足够了。至于颜色、字体、图案等美化方面的设计，则可以留给专业的设计人员进行高保真处理。

原型设计示例

原型是产品想法的表达。原型让产品经理得以展现他们的设计，以及模拟真实的使用场景。在数字化的背景下，原型能够模拟用户与界面之间的最终交互行为。根据产品团队的需求，原型可以模拟整个app或仅单个交互行为。原型可以模拟最终产品的运作方式。它支持产品团队测试其设计的可用性和可行性。也有很多人将原型与草图，线框图和模型混淆，实际上它们不同于原型。“交互性”这个概念是原型的根本，因此这就是为什么草图，线框图和模型不能被视为“原型”的理由。

低保真原型设计是将高级设计概念转换为有形的、可测试物的简便快捷方法。它首要的也是最重要的作用是——检查和测试产品功能，而不是产品的视觉外观。

高保真原型：几乎完全按照实物来制作的原型就是高保真，原型中甚至包含产品的细节、真实的交互、UI等等。虽说是低保真原型，但也并不意味着产品原型所有部分都去粗枝大叶的去做。核心关键部分还是需要制作高保真的原型。

原型图分成高保真和低保真，产品经理所需要负责的是低保真的原型设计。为什么我们不画高保真原型？原因包括：

ai低保真和高保真的区别？

AI低保真和高保真的区别在于其输出的精度和质量。低保真的AI输出的结果可能会有较大的误差和不完整的信息，而高保真的AI输出则更加接近于真实的结果，包括更多的细节和准确的信息。

这主要取决于AI算法的优化程度和模型的训练数据。

在一些需要高精度的领域，比如医疗诊断、金融分析等，高保真的AI会更为重要。

而在一些日常应用场景，如语音识别、图像处理等，低保真的AI也能够满足一定的需求。

AI低保真和高保真的区别主要在于图像的质量和精度。低保真意味着图像的细节不够清晰，有时会存在像素化的现象，而高保真则表示图像细节和精度更高，可以呈现出更加真实的画面。在AI技术方面，高保真的图像通常需要更多的计算资源和算法，以便更好地还原真实场景。因此，对于需要高质量图像的应用场景，需要使用高保真的AI技术来保证图像的精度和质量。

AI低保真和高保真的区别通常指的是AI生成图像的质量和精度。在这种情况下，"低保真"表示生成的图像具有较低的质量和精度，而"高保真"则表示生成的图像具有更高的质量和精度。

通常，低保真的AI生成图像可能会出现模糊、噪声、失真或不连贯的像素等问题，而高保真的AI生成图像则可能会更清晰、更真实，更接近于人类所能创造的真实图像。

高保真的AI生成图像通常需要更多的数据和计算资源来训练模型，以及更精细的算法和技术来生成高质量的图像。然而，随着技术的不断发展和改进，低保真和高保真之间的差距正在逐渐缩小，AI生成图像的质量和精度也在不断提高。

低保真的定义，是仅用Axure这类工具画出来的静态界面（当然你可以用PS或者AI来画），不同静态界面之间的跳转切换关系，通过连续箭头来表达；

高保真的定义，是指含动态的操作体验，比较接近Demo。高保真并非指PS的设计稿，这里区分一下（因为对于游戏来讲，给个PS设计稿的效果跟给Axure画静态界面的效果是一样的，两者并没什么区别，都是低保真，但是如果把前端交互体验和简单的数据交互效果也做出来，那高保真就能很好地展示给老板或者投资者评估）

到此，以上就是小编对于工业设计高保真原型的问题就介绍到这了，希望介绍关于工业设计高保真原型的2点解答对大家有用。